随着市场经济的发展，房地产交易日趋活跃，房地产的转让、租赁、抵押、课税等经济行为每天都在发生，而这些经济行为发生的基础是了解其价值。房地产评估是房地产价格正常化、交易公平化的重要保证，是建立健康有序的房地产交易体系的有力推动力量。但是，当前房地产评估行业还存在许多问题，如评估结果过于依赖评估人员的经验、缺少准确评估依据、难以保证评估质量，这些问题阻碍了房地产评估业的发展。目前，对房地产评估方法的研究已成为社会热点问题。本文主要研究市场法在住宅类房地产评估中的应用。首先介绍房地产评估的研究意义与现状及房地产评估的理论与方法，建立了房地产价格影响因素指标集，并揭示了传统市场法的不足之处；为了克服这种不足本文引入BP神经网络模型，利用matlab软件实现模型运行。文章以所收集到得30宗已成交房地产信息为依据，通过反复试验选取参数，包括隐含层节点数和算法，其他参数的选取也都有理论支持。将所选取的最优参数应用到模型中，结果显示所构建模型仿真效果出色，收敛速度快，精度高。文章还引入小波分析理论，优化BP神经网络，提出了将小波神经网络用于房地产评估的思想，并构建模型。结果显示该模型具有比BP神经网络模型更优的仿真效果。本文建立科学的评价指标体系，将信息技术与传统的房地产评估理论相结合，最大程度的降低了人为因素对评估结果的影响，是具有重大现实意义和广阔市场前景的一项研究。