随着可再生能源在配电网的大规模接入,电力系统的规模逐渐增加,配电设备数量越来越多,配电网拓扑结构日益复杂化,系统中接入的可再生能源发电装置因为其出力的随机性及波动性,可能会对配电系统带来严重度无法确定的风险,同时配电线路可能出现故障的概率越来越大,配电系统的不确定性不断增加,对配电网的安全运行带来负面影响,因此,针对配电系统线路故障率以及可再生能源接入配电系统的运行风险评估愈发重要。本文在影响配电线路故障率的多种因素以及可再生能源接入配电网的背景下,首先分析对配电网带来的影响,从而建立配电网的失负荷指标,电压越限指标以及支路潮流越限指标的配电网运行风险指标体系。其次分别对配电网线路故障率建模、可再生能源出力相关性建模以及配电网系统状态变量的求解进行研究。最后对配电网的运行风险指标进行量化计算。本文主要工作包括:（1）本文基于配电网运行风险的评估理论针对造成配电网线路故障的多种因素进行分析。其次,对可再生能源在配电网的接入对系统带来的多种风险进行讨论,结合配电线路故障对系统带来的运行风险以及可再生能源接入对系统带来的运行风险建立了包括节点电压支路潮流以及失负荷风险的配电系统的运行风险评估指标,为后文中考虑配电线路不同运行工况的线路故障率以及可再生能源接入下的系统运行风险的定量计算评估奠定理论的基础。（2）以多种数据平台统计的配电线路运行及故障数据的前提下,分析讨论影响配电线路故障率的因素。建立基于不同工况的配电线路时变故障模型,以及考虑多维度配电线路运行数据的比例风险模型。为了更加合理地对配电线路运行工况进行分类,根据配电线路的运行数据采用神经网络算法对配电线路运行工况进行分类,并采用过采样技术对配电线路数据样本进行平衡性改善。针对配电线路的不同运行工况对应的配电线路运行数据对比例风险模型进行改进。最后,以某城市实际配电网历史数据为例,采用两种配电线路故障率模型对配电线路故障率以及失负荷指标进行求解计算。（3）针对可再生能源出力的随机性以及同区域可再生能源出力的相关性,提出了一套适用多种可再生能源的相关性建模方法。针对可再生能源接入对系统状态变量造成的波动影响提出基于K-means聚类的分段线性化潮流计算方法,在配电网接入多个可再生能源发电的情况下,采用分段线性化的方法对系统状态变量进行快速求解,针对状态变量的波动计算相关风险指标,并以IEEE33节点系统作为算例,采用传统蒙特卡洛算法进行对比检验本章所提出算法的准确性。以计算得到的系统状态变量求解对应系统运行风险指标,为调度决策人员提供依据。