基于ESPAR天线的认知MIMO稳健波束形成算法研究

来源 :暨南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ak19820701
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随着无线通信的发展,频谱资源匮乏问题日益突出。认知无线电(cognitive radio,CR)技术作为解决该问题最有效的手段之一,可以有效提高频谱利用率。在认知无线电中,如何实现次用户共享主用户的频谱资源而不影响主用户的正常通信,是CR技术研究的一大关键问题。本文主要研究的是多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)认知无线电系统中,利用波束形成技术来降低对主用户的CR干扰,提高频谱利用率。本文主要研究MIMO认知无线电网络中具有一个主用户链路和多个次用户链路的基于单端口电控无源阵列天线(electronically steerable parasitic antenna radiators,ESPAR)的稳健波束形成算法。针对实际场景中认知基站(secondary base station,SBS)可能无法获得对主用户的CR干扰信道的任何信息,导致无法使用标准的干扰温度来控制干扰,因此本文提出一个次用户发送信号协方差矩阵的秩最小化算法来解决此问题。通过将秩最小化问题松弛为log-det最大化问题,可以得到最优解,同时计算出SBS端的可调阻抗值和馈电电压值。仿真结果证明秩最小化算法可以有效抑制CR干扰对主用户链路传输性能的影响;同时,仿真结果也表明ESPAR天线能够获得与传统阵列天线相似的性能,但其尺寸更小、能量利用率更高。
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