作为一种主动遥测技术,合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）系统凭借着光学遥感系统不可比拟的全天候对地观测能力以及对某些地物较强的穿透性能,目前已发展成为国际前沿领域对地观测的重要技术手段。随着SAR系统近几十年的迅猛发展,基于SAR影像应用也迎来了广阔前景。目前针对SAR影像的应用众多,已经在环境监测、全球变化、城市规划、资源勘查、灾害检测与评估以及星球探测等众多领域发挥重要作用。然而与其他相干成像系统一样,SAR影像中不可避免地会产生相干斑。相干斑呈现斑点状遍布于SAR影像,其严重降低了影像的图像质量,增加了SAR影像图像解译处理难度。因此,对SAR影像相干斑抑制处理开展针对性的研究显得十分必要。较优的相干斑抑制处理通常包含了两点,首先是相干斑噪声的平滑性能,其次是边缘信息的保持能力。本文旨在兼顾相干斑较优抑制的基础上,研究边缘信息的保持与优化,并以此为主题,开展了如下相关工作:（1）SAR影像相干斑形成机理与统计模型梳理与分析以探究SAR影像相干斑形成的本质为导向,介绍了SAR相干成像系统以及成像处理,系统梳理并描述了相干斑的形成原理及过程,通过真实SAR影像分析了相干斑在影像中的具体表现形式,介绍了相干斑噪声模型,分别推导了SAR强度和幅度影像的数学统计模型,为相干斑抑制处理提供了必要的基础理论研究。（2）各向异性扩散相干斑抑制研究系统介绍了各向异性扩散（AD）相干斑抑制方法处理过程,并详细分析传统AD滤波器的优缺点。基于传统AD滤波算法的局限性,提出了两种各向异性扩散改进算法,即方向相干各向异性扩散相干斑抑制（DCAD）与曲面变分各向异性扩散相干斑抑制（SVAD）。DCAD方法与SVAD方法分别利用方向相干和曲面变分函数构建AD滤波器中的边缘检测算子,优化了各向异性扩散函数,相对较好兼顾边缘保持与相干斑抑制。通过仿真数据和真实SAR影像进行相关实验,实验对比分析了DCAD方法与SVAD方法之间以及与其他经典滤波器间的滤波效果,验证了本文所提算法的有效性。（3）滤波后影像边缘信息优化补偿研究基于比值影像分析了滤波后影像特征以及目前滤波后影像仍然存在的问题,推导了边缘损失系数并有效分析了其对SAR滤波影像的影响,提出了一种基于比值影像的边缘信息补偿的方法（RCom）。该方法通过对滤波后影像与原始影像生成的比值影像进行滤波处理获得边缘损失系数,并基于边缘损失系数与初始滤波结果构建数学函数模型,从而获得最终的滤波结果。通过仿真数据和真实SAR影像进行相关实验,验证了RCom算法的有效性。（4）滤波算法边缘提取实验验证兼顾相干斑平滑与边缘信息保持是相干斑抑制研究的重要方向。有效顾及边缘保持的相干斑抑制处理也一定程度上使得SAR影像的解译效果得到了进一步提升。以边缘检测作为SAR影像图像解译的一个具体应用方向,通过具体的边缘检测实验来深入探讨并验证本文提出的相干斑抑制处理方法（DCAD方法、SVAD方法、RCom方法）对图像边缘信息提取的效果。此外,通过对比的方式,分析评估了不同滤波处理方法对SAR边缘信息提取应用的作用。