随着移动云计算、内容感知以及专用短距离通信技术的发展,具有决策能力和自主控制能力的车辆网络已经升级为自治车联云。车联云可以动态地提供资源集中服务,使授权用户可以实时的享受服务共享和管理。当车联云中用户有任务请求时,如何高效的将任务进行分配以及如何准确的对任务结果进行收集,目前仍是车联云中一个难题。车联云中任务分配的最大障碍就是车辆节点的移动性和网络的动态性,这会导致已经承担了任务的节点随时可能会离开网络。尤其是在高速公路场景下,这种情况发生会更加频繁,因此需要持续监控执行任务节点的状态,并在节点离开网络时实现任务再分配。为了解决上述问题,引入了检查点服务器机制。但目前基于邻居车辆节点的检查点服务器选取方案中仍存在不足,所以本文在此基础上提出基于链路稳定性的检查点服务器选取的改进方案,目的是提高车联云中高速公路场景下任务分配与结果收集的效率,并且还比较了两种检查点服务器的选取方法—选择相对任务发起方稳定的节点和选择相对任务执行方稳定的节点。本文采用OPNET网络仿真工具实现上述基于链路稳定性的检查点服务器选取方案,并且在此基础上给出两种不同的检查点服务器选取方法,分别在不同车辆节点密度的场景下进行仿真实验,并对实验结果进行了综合分析。得到的结论是,基于链路稳定性的检查点服务器选取方案,对于车联云中高速公路场景下任务分配与结果收集的效率有明显提升,并且选择相对任务发起方稳定的节点作为检查点服务器效果更好。而且,基于链路稳定性的检查点服务器选取方案在车辆节点较为稀疏的情况下任务完成比率提升更明显。