【摘 要】
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目前,电气阀门定位器广泛应用在气动工业现场中,定位器如果发生故障,整个控制回路中就会出现振荡,从而加快设备的损耗并且降低生产质量,最终造成资源的浪费。对定位器进行故障诊断和故障预测可以确保整个气动系统的正常运行。本文主要的研究内容如下:(1)对定位器进行故障分析,说明常见的故障现象、故障产生的原因和故障的处理办法。然后搭建定位器实验平台,用于采集定位器的状态参数数据。(2)选取定位器的五种典型机械
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目前,电气阀门定位器广泛应用在气动工业现场中,定位器如果发生故障,整个控制回路中就会出现振荡,从而加快设备的损耗并且降低生产质量,最终造成资源的浪费。对定位器进行故障诊断和故障预测可以确保整个气动系统的正常运行。本文主要的研究内容如下:(1)对定位器进行故障分析,说明常见的故障现象、故障产生的原因和故障的处理办法。然后搭建定位器实验平台,用于采集定位器的状态参数数据。(2)选取定位器的五种典型机械故障,通过人为给定位器制造故障,来模拟定位器的真实故障状态。然后分别对每种故障状态下的定位器进行故障模拟
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近年来,有机无机铅卤钙钛矿半导体由于其高缺陷容忍性、高吸收系数、长载流子扩散长度和大载流子迁移率等优异光电性能而备受关注。基于钙钛矿功能层制备的光电器件已经取得领先的性能。例如,钙钛矿太阳能电池已经获得25.5%的认证能量转换效率(PCE);钙钛矿探测器的探测率已经超过10~(13) Jones。但是,铅卤钙钛矿的毒性和稳定性问题阻碍了其光电器件的商业化进程。新型全无机双钙钛矿材料通过异价置换的方
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