随着消费市场在不停的产生变革,客户的需求已经开始向多品种小批量变更。面对这样的消费市场转变,很多企业建立了混流制造系统,通过多品种、小批量、短周期的生产和及时的配送来满足顾客多种多样的需求。本文研究的范围是在由一个拥有混流制造系统的企业和多个散布在不同地点的客户组成的二级供应链中,客户有两种品规的产品需求,且该需求具有小批量多批次的特点。混流制造企业的生产部门根据客户的需求确定生产转换节奏切换处理这两种品规的产品。这些客户要对产品进行二次销售,因此混流制造企业必须要保证客户有一定的产品库存(该库存的产品种类可以是一种也可以是两种),以便这些客户能够在第一时间供货满足其对应终端客户的需求。且客户允许企业的配送部门对需求进行拆分配送。企业在收集好客户的产品需求后进行订单审核并确定好生产转换节奏加工处理这两种不同规格的产品,配送部门在既定的生产转换节奏下根据两种产品的产出时间和数量及自身的配送能力选择恰当的配送策略来对产品进行优化配送。本文结合现实情况,通过建立非线性整数规划模型对问题进行理论刻画,并结合模型的特点设计了禁忌搜索算法,最后利用Matlab结合算例数据进行模拟仿真。该仿真不仅对模型和算法进行了验证,同时也为TD公司配送策略选择及每种配送策略下具体的车辆行驶路线和配送量的安排提供了依据。本文认为对于混流制造企业的配送部门,在面对既定生产转换节奏下多种产品的不同出产情况和自身配送能力能限制时,为了使配送做的更加精细化可以对配送策略进行优化选择。其中受混流制造系统下既定生产转换节奏影响的不同配送策略下的总配送次数和每次配送出发时间是配送策略选择时的重要约束。混流制造系统的配送部门可以通过生产装换节奏、车辆装载能力和客户需求量来计算每种配送策略总的配送次数,并通过比较两种配送策略总配送次数的大小,进而决定使用哪种配送策略。