数据挖掘是从大量数据中提取出可信的、新颖的、有效的并能被人最终理解的模式的高级处理过程,通过综合运用统计学、模糊数学、神经网络、机器学习和专家系统等方法,从大量的数据中提炼抽象的知识,揭示出蕴涵在数据背后的客观世界的内在联系和本质规律,实现知识的自动获取。分布式数据挖掘是在分散的数据源上或是在集中式数据库按照同构方式或异构方式划分的数据源上进行的。由于企业分布在不同地区造成了数据的分散,它们在处理各自的数据的同时也需要彼此间进行数据交换和信息的处理,企业决策者如何利用这些分散的数据信息,从宏观的高层次角度去审视和分析数据,充分发挥数据的潜力；如何让这些隐藏在数据背后的有用信息来增加企业利润,这些问题的解决显得愈加强烈,从而对分布式数据挖掘技术的需求更为突出。 J2EE是SUN公司提出的分布式环境中的一种体系结构,EJB是基于J2EE开发Web业务应用程序的核心组件模型,它为企业构建分布式系统提供了一种途径。随着网络的发展,数据的存放越来越趋向于分布式,不管是从网络的传输速度,还是从数据的安全性和保密性考虑,对这些分布式数据源的数据挖掘要采用分布式数据挖掘模式。本文针对具有多个分公司组成企业信息服务系统的结构特点,对分布式数据挖掘技术的应用进行分析研究,参照分布式数据库体系结构给出了一个基于EJB技术的分布式数据挖掘原型系统架构模型设计方案。由于各挖掘模块基于EJB技术能很好的实现并行分布式数据挖掘,系统是基于B/S模式的架构体系,客户端的安装及实现比价容易,只要安装了浏览器就能进行对本地或远程数据源的数据挖掘。此架构模型提供了一种设计分布式数据挖掘原型系统可参考的设计思路。