基于脉冲调制技术的在片学习人工神经网络实现的研究

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神经网络实现技术是神经网络研究的一个重要方面.用软件编程模拟实现神经网络取得了很好的应用效果,但用硬件直接实现的人工神经网各,才能在真正意义上体现神经网络的并行处理信息的能力,更好地满足实时应用的要求.该文以神经网络的硬件实现为研究内容,提出了一种新型的结合脉冲技术、数字技术和模拟技术的在片(on-chip)学习神经网络的硬件实现方案.提出了采用电流型脉冲宽度调制(PWM)技术的突触和神经元电路的设计,解决了权值长期存储的神经网络实现的难点和问题,设计了实现神经网络学习的算法的学习电路,给出了在片学习神经网络系统的实现方案.
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