T2DM合并OSAHS患者骨转换指标的变化及其临床意义

来源 :山西医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lainfaye
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:通过对2型糖尿病(T2DM)合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者及单纯糖尿病、单纯OSAHS患者进行夜间呼吸睡眠检测,观察反应睡眠中缺氧程度的指标呼吸暂停指数(AHI)与最低血氧饱和度SaO2min与反应骨转换的指标血清I型原胶原分子N-端前肽(P1NP)和I型胶原交联C-末端肽(CTX-1)水平的相关性,探讨缺氧状态与骨代谢关系。方法:选取2012年4月至2017年1月在山西医科大学第二医院呼吸科睡眠监测中心、内分泌科、骨科住院的患者人群共60例,分为以下三组:单纯2型糖尿病组20例、单纯OSAHS组20例,OSAHS合并2型糖尿病组20例。为排除女性雌激素水平变化对于骨代谢的影响,入组患者均选择男性。所有病例均收集一般资料,行整夜多导睡眠监测(PSG),同时检测患者空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、血清I型原胶原分子N-端前肽(PINP)及I型胶原交联C-末端肽(CTX)水平,数据整理分析缺氧与骨代谢的相关性。结果:1、一般资料及缺氧水平组间比较:各组受试者年龄、病程、BMI均无显著差异(P>0.05);睡眠监测可见,伴随着OSAHS的发生,T2DM合并OSAHS组及单纯OSAHS组的患者夜间呼吸暂停指数(AHI)较单纯2型糖尿病患者高,夜间最低血氧饱和度则较单纯2型糖尿病患者低,且有统计学意义(P<0.05),空腹血糖、糖化血红蛋白水平在单纯OSAHS组较低(P<0.05),其余两组间未见明显差异。2、缺氧对骨标志物PINP、CTX水平的影响:单纯OSAHS组高于单纯糖尿病组,且具有统计学意义(P<0.05),T2DM合并OSAHS组高于单纯糖尿病组,且具有统计学意义(P<0.05),T2DM合并OSAHS组较单纯OSAHS组无明显统计学意义(P>0.05)。3、缺氧的指标AHI、SaO2min与PINP、CTX的相关性分析:PINP水平与AHI成正相关(r=0.530),与SaO2min呈负相关(r=-0.446),与年龄、FPG、HbAlC不相关;CTX与AHI成正相关(r=0.604),与SaO2min呈负相关(r=-0.517),与年龄、FPG、HbAlC不相关(P均<0.01)。结论:中老年男性2型糖尿病合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的PINP、CTX水平较单纯OSAHS患者及单纯糖尿病患者升高,骨代谢处于高转换状态,推测骨代谢标志物的升高可能与呼吸睡眠障碍所导致的间歇性缺氧相关,表明2型糖尿病合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者发生骨质疏松及骨松骨折的风险较高,具体的机制尚有待进一步研究。
其他文献
目的探讨输入性疟疾患者的临床与护理特点。方法对输入性疟疾患者进行身心观察与护理干预。结果无并发症发生,有效地提高了治愈率,缩短了治疗期。结论及时的观察和有效的护理
随着全球经济信息技术产业的发展,将信息化技术应用于教育事业是未来发展的趋势。利用全球教育和信息技术产业相融合的契机,进行高职院校专业课程的教学变革和教学研究,必将
传统的体育教学一般主要分为3个阶段,即准备部分、主体部分和结束部分。众所周知主体部分是主要内容,但是并不是说准备部分就不重要了,它仍然是体育教学的重要环节。该文主要
结合现场一起110 kV变压器重瓦斯保护动作跳闸事故,有针对性地进行了相关例行试验和诊断性试验,通过对试验结果的综合分析判断,准确判定了故障位置,并及时将变压器返厂解体确
目的探讨定期监测孕妇IgG抗A(B)效价指导用药对预防新生儿溶血病的价值。方法以微柱凝胶技术检测非O型血丈夫的O型血孕妇进行IgG抗A(B)效价,对效价≥1∶64的898例作为观察对象,其
分析社交媒体互动,将“互动性”融入虚拟品牌社群互动研究中,确定以虚拟品牌社群互动性不同维度为切入点,建立社群意识模型,研究虚拟品牌社群人际、信息,以及怎样经社群意识
腹股沟疝是普通外科常见病、多发病,患者存在程度不同的腹股沟管前壁或后壁薄弱或缺损,传统的疝修补方法破坏了原有的生理解剖结构,缝合张力大,使患者术后产生伤口疼痛、恢复慢、
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’#陈川个美食 Back to yield
目的研究围术期麻醉药物的选择对肾肾缺血再灌注损伤(IRI)患者预后的影响,为患者的恢复提供临床指导。方法选取本院2017年1月到2020年8月期间择期90例肾IRI损伤患者作为研究
为了准确有效提取滚动轴承振动信号中最优的故障信息,判断出滚动轴承故障的类型,提出了一种基于正交匹配追踪算法和优化小波核极限学习机的滚动轴承故障诊断方法。运用正交匹