网络拥塞一直是长期困扰Internet的难题,近年来虽然人们先后提出了多种卓有成效的算法,但网络拥塞问题仍然远未曾解决,使得拥塞控制一直是网络研究领域的热点之一.在拥塞控制研究方面,人们主要致力于对TCP源算法和IP链路算法的研究.因此,TCP源算法和IP链路算法构成了该文的研究主题.为了便于性能对比评测,该文采用TCP/IP研究领域的主流仿真软件NS作为实验工具,使得实验结果更为客观、真实、有效.该文首先分析了Internet的体系结构,指出网络拥塞与Internet的设计有着密切的联系.同时就拥塞的成因、拥塞控制算法设计的困难、拥塞控制算法的评价标准等相关问题进行了阐述.其次,在深入分析已有TCP源算法的基础上,对当前TCP源算法研究领域的热点之一"慢启动"进行了改进,提出了一种新的慢启动策略.新策略通过一个比例因子,使拥塞窗口的增长能从慢启动阶段平滑的过渡到拥塞避免阶段,解决了慢启动后期突发数据流量和大量丢包的问题.同时,对新策略进行编程实现并在NS环境下与原有慢启动进行仿真对比,结果证明新策略能明显减少丢包和突发数据流量.最后,依据将拥塞控制信息与执行性能指标分离的思想,该文提出了一个完整的新的IP链路算法RBQM,直接以拥塞控制的对象"速率"作为拥塞度量指标并结合一个简单的标识概率函数达到拥塞控制的目的.经过编程实现,在NS环境下进行的大量仿真实验表明RBQM在瓶颈链路利用率、丢包率、公平性、队列性能方面优于当前IP链路算法.