工厂化循环水养殖是养殖渔业的一个新兴方向。投喂是养殖过程中的关键环节,传统的养殖投饵方式多采用机器定时定量的方式进行投喂,忽略了养殖环境对鱼群饵料需求的影响,并且没有把鱼群本身的摄食行为作为投喂的参考因素。饵料投喂的过多会造成饵料残余引发水体污染,投喂过少又容易降低鱼群的生长福利。为解决此问题,本文对鱼群的摄食行为进行了探索,对适用于循环水养殖的精准投喂进行研究,以减少鱼饵的浪费并提高鱼类的养殖效率。本文从探索循环水养殖精准投喂方法的角度出发,通过采集鱼群摄食过程当中的信息,研究对鱼群的摄食行为进行分析和评估的方法,并且提出一种精准投喂的策略,本文的主要工作为如下几个方面:（1）基于水体流场信息对鱼群的摄食状态进行分类:鱼群在摄食过程中会产生比较激烈的群体行为,造成水体流场信息的变化。采用工业压强传感器可采集鱼群在不同摄食强度下对水体压强造成的变化,经过信号分析提取信号的时域特征、非线性特征和复杂度特征,从而可以对鱼群摄食状态进行监控。在此特征空间上训练出区分鱼群摄食状态的支持向量机模型,实现对鱼群摄食强度的分类识别。（2）建立两种针对鱼群摄食过程中的摄食欲望评价模型对鱼群的实时摄食欲望进行量化:1)建立鱼群摄食欲望动能模型,根据鱼群在摄食过程中造成水体流场的变化,采集水体压强信息的改变,对鱼群整体摄食欲望进行量化;2)对鱼群的摄食图片进行处理,利用改进的K-means算法分析鱼群在摄食过程中的聚散度进行鱼群的实时摄食欲望评估。分析表明,本文提出的两种评估方法可以为循环水养殖中鱼群的精准投喂提供较好的理论指导。（3）采用一种单轮多次投喂的投喂方法进行鱼群的精准投喂,对于每次投喂的投饵量利用模糊控制进行决策:分析单次投喂所需投喂量的决策因子,在投饵模糊控制设计过程中通过养殖环境温度和实时摄食欲望对单次投喂的投饵量进行模糊决策。并通过软件进行仿真,输出鱼群的单次投饵量,最后对本文提出的投喂决策方案进行了实验验证。从而为实现精准投饵奠定基础。