基于短波分选设备的信号调制模式识别算法的研究

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短波通信信号调制方式的识别是短波分选设备的核心,它在无线电信号管理以及通信电子对抗等领域有着重要的地位,很多年来一直都是通信和非合作通信领域共同研究的重点。随着短波通信技术的快速发展,空间中的信号越来越密集和复杂,为了适应短波通信的新变化,对调制识别的要求越来越高,所以短波信号调制方式的识别是近年来经久不衰的研究热点。本文研究的是短波信号的盲识别,通过估算待识别的短波信号的特征参量进而得出其调制方式。在没有任何先验条件的情况下,估计信号的瞬时频率、幅度、相位以及信号的载波频率等信号参数,并采用基于决策理论的假设检验方法结合谱分析以及星座图法等来分类调制信号。首先通过幅度谱峰值区分模拟调制信号和数字调制信号,然后通过不同的特征参数区分模拟调制信号中的AM、FM、DSB、VSB、LSB、USB等信号,以及数字调制信号中的ASK、FSK、PSK、QAM等信号,最后利用星座图法进行QAM信号的类内识别。同时本文还研究了特殊的短波调制信号,包括对跳频信号进行识别以及区分2G-ALE和3G-ALE信号。最后结合短波信号分选设备,通过AD9467采集的信号来验证分类算法。
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