近二三十年来，语音识别在计算机、信息处理、通信与电子系统、自动控制等领域有着广泛的应用。语音识别技术的应用可以分为两个发展方向：一个是基于计算机平台的大词汇量语音识别系统，另外一个重要发展方向是硬件实现语音识别算法的研究，这个方向主要是小型化，便携式语音识别产品的应用。　　特征参数提取是语音识别中语音预处理的关键部分，提取的参数将用于后续HMM模型。本论文设计了MFCC特征参数的电路结构并完成了其ASIC电路实现。　　本论文详细分析了语音识别MFCC特征参数提取流程。跟据MFCC特征参数提取流程，参考以前的算法，设计了512点FFT算法的硬件结构和Mel滤波器组算法的硬件结构，并完成了上述算法的C模块的仿真。　　本文完成了语音识别前端处理设计中MFCC参数提取模块的电路设计，包括512点FFT电路结构、Mel滤波器组电路结构设计。本文采用Verilog-HDL硬件描述语言来实现上述电路，并通过Cadence公司的NC-Verilog和SynopsysDC完成其仿真和综合。Verilog-HDL仿真结果与C模型相比小于1％，其精度可以满足语音识别要求。综合后的512点FFT模块9850门，Mel滤波器组10604门。