无线传感网定位技术在游客监测中的研究与应用

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随着人们生活方式的转变,越来越多的人选择在闲暇之余外出旅游,各地旅游人数也随之激增。旅游景区的游客人数渐渐超出景区所能管理的最多人数限度,随之而来的安全隐患也越来越明显,各个地方对于这一状况目前尚未提出良好的解决方案。基于此,本文设计并实现了无线传感网景区游客监测系统。由于无线传感网具有很强的自扩展性,非常适用于大范围的区域监测。运用无线传感网技术对广阔的旅游景区进行全方位、全时刻的监测,实现对景区中游客的安全预警。首先,本文详细阐述了无线传感网在景区游客监测应用中的重要意义和研究背景,并介绍了无线传感网定位技术方面的主要特点及相关算法。其次,通过分析传统非视距DV-Hop定位算法的思想,针对该算法的不足和限制条件,提出了基于子网融合的协同定位算法(Collaborative Localization Algorithm based on Sub-net Fusion,CLASF)。在一个大的无线传感器网络下,采用CLASF算法建立了若干个以锚节点为中心的子网。每个子网根据自身网络情况,利用nRSSI算法计算出合适的平均跳距。在每个子网内,采用非视距定位算法对网络内的未知结点进行定位,使其升级为协同锚节点。协同锚节点与已知的锚节点对整个网络进行定位。再运用布谷鸟搜索优化算法对多个定位结果进行优化,使定位结果更为准确。由于各锚节点建立子网时相互独立,与传统定位算法相比较,在一定程度上减小了误差累计,提高了节点的定位精度。最后,本文将优化后的定位算法与景区游客监测相结合,设计并实现了景区游客监测系统。根据系统的使用环境和功能需求,底层开发采用CC2530芯片搭载传感器采集数据,使用IAR对芯片进行编译。上位机利用eclipse编写系统显示界面,并实现了游客定位,安全预警,传感器状态监测等功能。通过测试证明,系统运行稳定,实现了系统设计的全部要求,可以基本满足景区对游客监测的需求。
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