随着经济的快速发展,汽车数量急剧增加,面对道路资源的匮乏,城市变得越来越拥挤,停车成为阻碍城市发展的一大难题,车辆保有量的飞速增长,使得城市行车难、停车难问题更加突出,影响城市的运转效率和居民的幸福感,为解决停车管理相关问题,A市启动了面向智能化设计的停车管理相关增效工作。A市停车管理工作现状主要为停车问题突出、管理成本上升效率低下、停车信息不互通数据应用水平低下、智能化投入无从下手、面向管理的智能化系统需求不清晰。本文根据文献综述,分析国内外相关城市停车管理智能化相关应用,从公共服务、统一联网、停车管理、IT管理四个维度来对A市进行停车管理智能化现状相关要素进行问卷调研,并对相关调研结果运用统计工具进行量化分析,得到A市在资源协同、联网规范、停车诱导、大数据能力、停车服务、计费模式和IT资源管理7个方面的问题与不足。而停车数据以每年大于30TB且呈几何数级的增长,管理中心将来需要接入数以万计的停车场及车位等基础数据,其中视频数据需要虚拟化、规模化的整合储存并计算;图片数据需要高可用性、可扩展性保证其跨部门的交换共享;交易数据需要灵活性,具备按需调用的可靠性和实时性。以此,结合云计算及大数据相关特点,根据D&M信息系统成功模型分析面向管理的智能化系统需求,建立基于云端的数据中心和管理中心总体框架,在此基础上分别对智能化网络部署和应用端进行分析,并提出了面向管理智能化的专用网络和应用端子模块设计。并对其设计成效性进行对比,从降本增效及实际运营数据指标来看,停车运营公司IT设备管理成本下降25.75%,避免了智能化投入的盲目性,停车管理增效明显提升前后月均车流量及周转率数据增加明显。再通过前后两次问卷调查对比验证,原先应用较差的指标项经过智能化提升设计后,其应用优良程度明显改善,因此,针对A市开展的面向管理智能化的停车系统框架设计工作是可行的、有成效的。