系统级仿真是评估无线通信系统性能的重要手段,一个无线通信系统往往包含很多条链路传输,而且由于传输环境的复杂性,要实现高精度的系统仿真将会导致巨大的计算量和较长的仿真时间,因此需要将链路仿真与系统仿真进行分离,建立链路级到系统级(Link to System,L2S)的接口映射方法,提高系统仿真的效率。L2S接口方法的准确性对整个系统仿真至关重要,目前基于有效信噪比映射(ESM)的L2S接口方法已经被广泛应用在MIMO-OFDM系统中,这类方法通过一个映射函数将一系列子载波上符号的接收信干噪比映射到一个有效SNR值,来预测当前链路传输性能。本文搭建了模块化的LTE-A下行链路仿真平台,并基于此平台的链路仿真数据对指数有效信噪比映射(EESM)方法和互信息量有效信噪比映射(MIESM)方法进行了深入研究。本文在分析影响EESM方法性能的因素的基础上,给出了基于S型曲线模型的改进方案。指数有效信噪比映射方法是基于误符号率的切尔诺夫联合界推导得到的,实现比较简单,直接通过映射函数和调节参数β得到有效信噪比,进而在AWGN信道下的性能仿真曲线上查找误块率。由于在链路仿真时,不可能将AWGN性能曲线上的所有点都进行仿真,而是以一定的信噪比间隔进行仿真,所以本文给出一个拟合曲线模型函数,通过曲线拟合得到性能参考曲线,以减小插值带来的误差。然后,对基本的EESM方法进行仿真分析,并与EESM改进方法的仿真结果对比。通过仿真结果的分析与比较,验证了改进方法的预测准确性更优,能够有效地预测链路性能。互信息有效信噪比映射方法是基于比特互信息量来预测链路性能的,本文针对有效每比特互信息的计算提出了改进,并在不同传输模式和带宽下对其性能进行仿真分析,证明改进方法的有效性。MIESM方法不要求所有子载波使用相同的调制编码方式,能够用于采用自适应调制编码传输的无线通信系统中,具有较高的预测准确性和通用性。MIESM方法中首先将子载波符号的信干噪比通过映射表或数学公式计算获得比特信道互信息,然后取平均值得到平均每比特互信息。MIESM方法分为每比特平均互信息(MMIB)方法和接收比特互信息率(RBIR)方法两种。本文介绍了 RBIR方法和MMIB方法的基本原理及实现,并根据链路仿真结果进行了仿真分析。最后与改进方法的预测均方误差进行比较分析,并给出L2S接口方法在LTE-A系统中的应用界面设计。结果表明,改进方法的预测准确性更高,能够很好的应用于LTE-A系统中。