在学习了时间序列数据相关的知识后,本文选取了有关时间序列数据的问题进行学习研究,所以本文主要内容为对国内保险保费收入数据的分析研究以及预测。以财险和寿险为例,给出了相应的数据分析方法和模型选择。本文首先介绍了相关的研究背景及理论知识,有助于后面的案例分析以及日后的学习和研究。本文主要使用了ARIMA模型、确定性因素分解模型、乘积季节模型、残差自回归模型以及多个模型综合的处理方法来分析数据,并分别给出了财险和寿险的多个拟合预测模型,并通过对比分析选出最优的模型进行预测,给出了预测数据。综合分析发现各保险均具有增长趋势和季节性,得到最优模型为综合模型,但综合模型内部的各模型又有所不同,进而我们可以得到国内保险保费收入数据的分析预测最优模型相同,但又因不同保险内部模型有不同,需要逐一分析得到最优结果。但总体来说我国保险发展趋势较好,呈上升趋势,可以更好的推动我国的经济发展。