无线电频谱是一种非常宝贵和有限的资源，随着现代无线电应用的高速发展，人们对频谱资源的需求急剧增加，如何实现频谱资源的高效共享成为世界各国的研究热点。数字电视信号处于UHF频段，适合宽带无线通信应用。其带宽宽、发射功率稳定、低空覆盖良好等优点使其成为一种较为理想的雷达辐射源。因此，数字电视信号非常适合于军民共享的应用。对基于数字电视信号的外辐射源雷达进行深入研究，可以为该频段频谱资源的充分利用和军民共享提供理论依据和技术支撑。本课题在国家自然科学基金和国防基础科研项目的支持下，深入分析了数字电视辐射源雷达干扰特点，重点研究了空、时域联合的参考信号获取及回波通道干扰抑制算法。研究成果对数字电视辐射源雷达的实际应用具有一定的理论指导意义。本文主要研究内容如下：1、建立了数字电视辐射源雷达干扰和目标回波模型。深入分析了参考通道干扰、天线频率特性、分数时延、回波天线转动造成干扰非平稳以及距离徙动和多普勒徙动对系统性能的影响。分析了自适应对消和互模糊函数的运算量与信号带宽的关系，指出数字电视信号带宽宽造成运算量急剧增加，实时处理实现困难，需要研究运算效率高的自适应对消算法和互模糊函数计算方法。通过以上分析，为参考信号获取及回波通道干扰抑制算法的研究打下了基础。2、分析了参考通道干扰对系统对消增益和相参积累性能的影响，提出了空、时域联合的参考信号获取方法。对于较强的副瓣干扰采用基于宽零陷的数字波束形成方法抑制并获取参考信号。提出了一种基于发射信号恢复的参考信号提纯方法，对主瓣干扰和副瓣干扰残余进行抑制。3、分析了单纯采用空域或时域方法抑制回波通道干扰的局限性，提出了空、时域联合的回波通道干扰抑制方法。根据回波天线的不同工作状态采用不同的空域干扰抑制方法，当回波天线固定指向工作时，采用基于宽零陷的数字波束形成方法；当回波天线转动工作时，采用基于对角加载的SMI和自适应零陷展宽方法。针对干扰的不同特点，提出了三种时域自适应对消算法。（1）针对分数时延影响及运算量大的问题，提出了将考虑分数时延的LMS与快速块LMS（fast block LMS algorithm，FLMS）相结合的自适应对消算法；（2）针对天线频率特性不同造成的对消增益降低、回波天线转动造成杂波非平稳以及RLS算法运算量大的问题，提出了基于子带分解的RLS和NLMS相结合的自适应对消算法；（3）针对参考通道存在多径干扰残余的问题，提出了考虑参考通道存在多径干扰及分数时延影响的自适应对消算法。提出了回波天线转动工作时进一步提高积累增益的改进的波束聚焦方法。4、分析了影响系统威力的主要因素。为解决数字电视信号互模糊函数运算量大的问题，采用基于脉压的快速实现方法，该方法通过将信号分段并等效为脉冲信号，采用段内脉压和段间FFT实现相参积累。为解决长时间相参积累过程中目标距离徙动和多普勒频率徙动对积累增益的影响，采用基于keystone变换和分数阶傅里叶变换的徙动补偿方法。提出了一种改进的基于CZT方法实现距离徙动补偿的互模糊函数快速实现方法，与现有方法相比，在性能相当的前提下，运算量减小约50%。分别通过实测数据验证了上述所提算法的有效性，并给出了回波天线不同工作状态下的综合验证结果。所提算法能够有效抑制参考通道及回波通道干扰，提高对消增益和系统探测性能，并大大减小了实时处理的运算量。