随着我国社会的不断国际化，基础建设依然是我国目前发展的重点。然而建筑业却是基础建设的重中之重，这也是关系到国计民生的一个重要部分。由于建筑业自身的特点，特别是车站等人流较大的场所，安全事故发生的可能危害性较大，故此我们必须给予安全足够的重视，并将建筑安全管理作为必备的部分予以重视。通过对大量文献资料的总结研究，从安全研究的必要性方面入手，对国内外车站建筑环境的安全特点及其存在的安全问题进行探讨。首先是对车站建筑环境的安全管理进行分析并建立评价模型，然后主要是从人、材料、环境、管理及其他几个方面中建立安全评价指标体系，其中包括20个影响车站安全的主要指标。依据建立好的安全评价指标，结合灰色理论和人工神经网络理论分别建立灰色关联度综合评价法和BP神经网络评价法的安全评价方法。灰色关联度评价法中的关联度选用依据权重来确定，而权重则是依据层次分析法来确定；BP神经网络评价法则是人工神经网络中最为常用的一种方法，最后通过实例对这两种方法进行验证分析。基于在车站建筑环境中存在若干的安全问题，主要从技术和管理两个方面来提出一些相应的安全措施来解决和处理这些不安全因素,以此来改善车站的安全现状。