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肺脏为双重血供器官,正常生理状态下主要为肺循环(肺动脉)供血,体循环(支气管动脉)供血占极少一部分。而原发性肺癌的双循环血供组成比例肯定与正常肺组织及肺良性病变有所不同。通过320排CT灌注(CT perfusion,CTp)成像可以得到肺内肿瘤的全瘤体灌注信息,并通过双入口灌注(Dual-input CT perfusion,DICTp)模式可以区分开病变的两套循环血供,得到肿瘤的血流信息:肺动脉血流量(pulmonary flow,PF),支气管动脉血流量(bronchial flow,BF),灌注指数[perfusion index,PI=PF/(PF+BF)]。本研究对150例肺内有占位病变的患者行320排CT灌注扫描,利用后处理工作站对这些数据进行双入口灌注分析,最终的病理均通过手术切除或者穿刺活检得到。最后得到良性病变为28例,恶性病变87例。良性病变包括炎性假瘤4例、结核球21例及肺错构瘤3例。恶性肿瘤中最后得到病理类型的有87例,其中腺癌43例,鳞癌26例,小细胞癌18例,恶性肿瘤中得到其分化程度的有59例,其中高分化7例,中高分化7例,中分化12例,中低分化12例,低分化21例。对于良性病变与肺癌,通过独立样本t检验得到:良恶性之间灌注值PF、BF及PI的差异均具有统计学意义(P<0.05);进一步通过ROC曲线分析得到:当PI值取55.60时,用灌注值PI来鉴别肺癌的敏感度及特异度最高,分别为82.1%、89.7%;但是对于灌注值PF及BF,无论取何值时,用其来鉴别病变良恶性的敏感度及特异度都不高。对于不同病理类型肺癌,通过LSD两两比较得到:腺癌与鳞癌之间的灌注值PI差异有统计学意义(P<0.05),灌注值PF、BF差异均无统计学意义;腺癌与小细胞癌,鳞癌与小细胞癌之间灌注值PF、BF及PI差异均无统计学意义;Spearman相关分析结果显示:灌注值PI与肺癌的分化程度呈负相关(相关系数为-0.495,P<0.05),而灌注值PF及BF与肺癌的分化程度无相关性。由此可以得到以下结论:(1)原发性肺癌不仅只由体循环供血,也有部分肺循环血供,但是体循环血供占优势,而肺内的良性病变则为肺循环供血占优势;(2)双入口灌注PI值可以对肺内病变的鉴别诊断提供指导,并且当病变的PI值高于55.60时提示其为良性可能性大,反之则提示为肺癌可能性大;(3)对于原发性肺腺癌及鳞癌,鳞癌接受体循环供血更多;(4)原发性肺癌分化程度越高其接受体循环血供所占比例反而越高。综上所述,通过肺双入口灌注分析可以对原发性肺癌的鉴别诊断提供指导,并且对肺癌的病理分型及分化程度的临床预判具有潜在的应用价值,可以为临床的治疗方案提供重要的参考依据。