基于车载自组织网络的智能停车导航系统研究

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现如今,车载自组织网络(Vehicular Ad Hoc Networks,VANETs)是智能交通系统领域中研究的热点。VANETs是在配置了无线网络接口设备的车辆节点之间形成的一种无线自组织网络(Mobile Ad Hoc Networks,MANETs),并成为目前MANETs应用领域中最具研究价值的方向之一。由于MANETs具有无中心节点,自组织,无需网络基础设施,组网灵活,部署便捷等优点,使其在无基础设施或基础设施遭遇破坏(例如地震等原因造成的不可控制的因素)的情况下,仍然能发挥其重要的作用。由于其节点的移动导致的网络不稳定性,作为一种机会网络,VANETs需要利用“存储携带转发”的方式依靠节点的移动带来节点间的通信机会,因此,节点之间如何传输数据成为了VANETs的一个重要研究课题。本文在对VANETs的网络特点进行全面分析的基础上,针对城市车辆密集区域停车位寻找较为困难的情况,提出了一种基于车载自组织网络的智能停车导航方法IPGS(Intelligent Parking Guidance Scheme)。针对于现有的两类停车导航方法(基于传感器的方法和基于路边基础设施的方法)较高的安装及维护成本等不足之处,本文提出的IPGS停车导航利用停车场内部已停放车辆提供的免费资源实现停车导航,无需昂贵的基础设施建设及维护成本。在IPGS中,依靠停车场内部的车辆实时自动生成停车场的逻辑地图,通过对停车位的空闲情况的分析,为寻找停车位的车辆提供指导。具体来说,其提供的服务包括:停车场内部的停车信息统计、在停车场外部为车辆提供统计信息的分发及在停车场内部为车辆提供停车导航。为实现以上目的,本文设计了一种基于VANETs的数据传输特点的高效的停车导航系统架构,在此架构中研究了停车场内部的车辆停放信息管理方法,获取停车场内部逻辑地图的方法,以及响应有停车需求的车辆的停车数据查询及停车导航方法。最后通过NS2仿真研究对IPGS结果进行了相关验证,实验结果表明其能为车辆提供有效的停车导航。
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