【摘 要】
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该文对图像分割技术进行了综述和探讨.在此基础上,以图像分割技术中的边缘检测技术为突破口,结合了近年来具有"数学显微镜"美誉的小波分析工具和发展迅速的数学形态学处理方
【出 处】
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中国航天科工集团第二研究院 航天科工集团第二研究院
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该文对图像分割技术进行了综述和探讨.在此基础上,以图像分割技术中的边缘检测技术为突破口,结合了近年来具有"数学显微镜"美誉的小波分析工具和发展迅速的数学形态学处理方法,在Mallat小波模多尺度边缘检测算法的基础上,提出了以体现侧抑制现象的Bubble函数作为平滑函数进行多尺度小波模边缘检测,并利用数学形态学方法进行边缘连接的多尺度边缘检测算法.该文算法能够进行单像素宽的边缘检测,并能够将检测出的边缘进行连接和标记,得到较好的边缘检测结果.由于采用多尺度处理方法,对于噪声较多的图像,采用较大的尺度参数能够很好的过滤噪声,对于没有噪声的图像,采用较小的尺度参数能够有效的检测出细节.由于阈值采用自适应的方法获得,该算法不仅能够处理反差较小的图像也能处理具有较大反差的图像,并且能够得到较好的处理效果.
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