现代电网自动化技术发展迅速,变电站已普遍实现无人值班,由于变电站综合自动化技术和功能范围并不是非常完善,特别是很多设备还不能通过现有的在线监测装置获取运行数据,为了弥补综合自动化及现有的系统的不足,开展变电站视觉检测系统的研究,将是一项崭新的任务。变电站视觉检测系统是用计算机实现人的视觉功能,对变电站重要电气设备及场景的三维图像的进行感知、识别、和分析,进而检测系统的特定运行状况,得出检测结果。基于视觉技术的电力系统在线检测的应用研究在本世纪已陆续开展,在当前变电运行对自动化、智能化程度要求不断提高的背景下,计算机视觉技术运用到电力系统中来,开展变电站自动化系统的视觉监测研究,具有非凡的意义。本文将结合四川省电力公司资阳公司的实际情况,研究一套较为适用的基于视觉技术的变电站在线检测系统,该系统核心技术涉及到图像检测、变电设备的视觉图像处理及模式识别等多项关键的技术,因此,对变电站视觉检测系统的研究将具有很高的实际应用价值。本文根据计算机视觉理论,研究视觉检测系统在变电站中的应用,开展电力仪表视觉识别、可视断口开关刀闸状态的识别、变电站电气设备红外视觉在线检测及变电站环境视觉监控的研究。