论文部分内容阅读
基于机器视觉的金针菇分类识别方法研究
【摘 要】
：
当前市场上的金针菇大多通过工厂化栽培后再由人工做品质等级分类。然而,人工分类易受个人主观情感,生产经验等因素的不利影响,此外,长时间的从事金针菇分类工作的人,视力容易疲劳,也会影响到分类的准确率和效率,导致金针菇生产的经济效益下降。近几年随着机器视觉技术、模式识别技术的快速发展,研究基于机器视觉的金针菇分类方法对于提高金针菇分类准确率和效率具有重要的意义和广泛的应用价值。但是,目前国内外对基于机器
【出 处】
：
华侨大学
【发表日期】
：
2020年01期
其他文献
目的:利用大麻素Ⅱ型受体敲除(CB2R KO)小鼠与阿尔兹海默病(AD)模型小鼠APP/PS1转基因小鼠构建APP/PS1/CB2R-/-模型小鼠,基于此动物模型研究CB2R敲除后对AD模型小鼠学习记忆能力损伤进程的影响及可能的AD病理改变和参与学习记忆损伤的相关分子机制。方法:选取症状前期(4月龄)、发病早期(6月龄)、发病中晚期(10月龄)模型小鼠,利用新奇物体识别实验和Morris水迷宫实验
学位