【摘 要】
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地表具有各项异性的特征，在监测地表植被时，经过大气纠正的数据，通过多时相和多角度合成时对于它的二向反射率必须经过角度归一化。当AVHRR、MODIS以及VEGETATION等传感器用于植被的大面积遥感监测时，由于使用宽幅扫描，进行大面积植被指数合成时，必须考虑由于观测天顶角与方位角和太阳天顶角与方位角的变化带来的影响。 在MODIS标准的植被指数合成算法中，使用Ambrals算法进行BRDF
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地表具有各项异性的特征，在监测地表植被时，经过大气纠正的数据，通过多时相和多角度合成时对于它的二向反射率必须经过角度归一化。当AVHRR、MODIS以及VEGETATION等传感器用于植被的大面积遥感监测时，由于使用宽幅扫描，进行大面积植被指数合成时，必须考虑由于观测天顶角与方位角和太阳天顶角与方位角的变化带来的影响。 在MODIS标准的植被指数合成算法中，使用Ambrals算法进行BRDF角度纠正，然后进行植被指数的合成。为了探索提高植被指数计算精度的方法，本文主要开展如
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