近几年,毒品滥用情况越来越严重。截止2014年底,云南省已知吸毒人员18.6万人。据公安部调查显示,云南省的吸毒人口显性和隐性比高达1：29。云南省面临着严重的毒品滥用危机。毒品滥用所引发的一系列流行病危害到了我们的日常生活。本文将经典的数理统计方法与现代数据处理技术相结合,应用到云南毒品滥用及相关流行病的数据处理上,对数据进行关联分析及方法研究。首先,本论文调查采集了2004年到2013年自愿来云南省某疾病预防控制中心接受美沙酮戒毒治疗的2002份样本数据,对数据进行了预处理。接着对云南地区吸毒者单独感染和交叉感染HIV、HCV、TB流行病的情况进行了描述性统计分析。然后,本文对数据进行了单变量分析,采用卡方检验找出与流行病关联的单个因素,并结合混淆偏倚方法找出关联变量间理论结果和实际情况的偏差。根据单变量分析结果,使用二元逻辑回归分析对数据进行关联分析,找出关联变量对流行病的最优描述情况。发现HCV检验结果与是否注射过毒品、HIV检验结果、无治疗吸毒史,HIV检验结果与HCV检验结果、TB检验结果、近半年吸毒史之间存在高度关联。最后,本文对毒品滥用与流行病的关联分析进行了推广方法研究。由于逻辑回归分析将所有数据都作为训练数据,无法对得出的结论进行测试,本文构建了关联变量间的BP神经网络模型进行测试；对于多个关联变量可能存在的冗余问题,本文引入KPCA改进逻辑回归分析。