【摘 要】
：
绝缘栅双极型晶体管（Insulated Gate Bipolar Transistor,IGBT）作为电力电子系统的核心元件,广泛应用在工业控制、汽车电子以及航空航天等领域。但随着IGBT应用在更高的开关频率以及更复杂的环境中,如何获得开启功耗和电磁干扰（Electromagnetic Interference,EMI）噪声之间的优良折衷以此来提高器件的可靠性,成为研究的焦点。为了解决此问题,本文
论文部分内容阅读
绝缘栅双极型晶体管（Insulated Gate Bipolar Transistor,IGBT）作为电力电子系统的核心元件,广泛应用在工业控制、汽车电子以及航空航天等领域。但随着IGBT应用在更高的开关频率以及更复杂的环境中,如何获得开启功耗和电磁干扰（Electromagnetic Interference,EMI）噪声之间的优良折衷以此来提高器件的可靠性,成为研究的焦点。为了解决此问题,本文在不影响器件静态特性和关断特性的基础上,通过在体内引入新电荷层提出了两种具有低EMI噪声的空穴路径绝缘栅双极型晶体管（Hole Path Insulated Gate Bipolar Transistor,HP-IGBT）,具体如下:1、提出的第一种结构是低阻空穴路径绝缘栅双极型晶体管（Low Resistance Hole Path Insulated Gate Bipolar Transistor,LR-HP-IGBT）,该结构是在紧邻虚栅的浮空P区处引入P+层,P+层和原有的浮空P区形成高低结。在开通过程中,LR-HP-IGBT进一步增强了开启过程中浮空P区空穴的导出,使得HP-IGBT的浮空P区抬升速率由4.59V/μs下降为2.51V/μs,因此LR-HP-IGBT有着更小的EMI噪声。仿真结果表明,在相同开启功耗下,相对于HP-IGBT结构,新结构的d IC/dt的最大值和d VKA/dt的最大值分别下降了37.1%和12.1%;在相同导通压降时,HP-IGBT和LR-HP-IGBT两种结构有着一致的关断功耗。最后通过仿真优化P+层的横向宽度、掺杂浓度、结深分别为0.3μm、5×1019cm-3、1μm。2、提出的第二种结构为ND+-HP-IGBT,该结构是在浮空P区下方且紧邻栅氧处引入ND+层,ND+层和原有的N-drift区形成高低结。在开通过程中新引入的ND+层阻挡了空穴在栅氧附近的积累,相比于HP-IGBT结构,新结构栅氧附近的空穴浓度下降了52.3%,因此ND+-HP-IGBT有着更低的集电极电流过冲和d Ic/dt。仿真结果表明,在相同的开启功耗下,d Ic/dt的最大值和d VKA/dt的最大值分别下降了31.6%和9.21%,而且两种结构有着类似的导通压降和关断功耗折中关系。最后通过仿真优化ND+层的横向宽度、掺杂浓度、结深分别为0.3μm、6×1015cm-3、0.4μm。
其他文献
随着信息化技术的不断发展,电商网站、社交媒体等互联网平台上出现大量的文本数据,并呈现指数级的增长态势。近年来,文本风格迁移（TST）引起了研究人员的广泛兴趣,成为自然语言处理领域的热点问题之一。该任务是在保留文本内容的基础上通过编辑或生成的方式更改文本的特定风格（如情感、时态和性别等）。当前的TST研究存在诸多挑战:1)缺少平行语料,难以采用机器翻译领域的序列到序列模型;2)文本中的内容和风格往往
移动群智感知已经成为了一种以低成本执行大规模感知任务的有效方式,近年来已经引起了国内外学术届和工业界的密切关注。移动群智感知依赖智能设备用户的参与,用户通过其智能设备所内置的各种传感器收集并向平台提交数据。为了完成指定的感知任务,用户需要付出自己的时间和精力,并消耗设备的能量,因此,设计有效的激励机制对群智感知用户进行补偿是至关重要的。本文基于声誉系统和社交网络设计移动群智感知激励机制。首先,由于
根据心电图进行病症识别是临床决策的常见技术,一般是有监督学习问题,构建表现良好的病症识别模型需要充足的高质量标注的数据。实际中常不能满足这一条件,只能提供部分标注达标的数据,使用这些少量的标注达标数据构建的模型往往性能较差,无法满足临床诊断需要。针对有限样本条件下的心电病症识别问题,本文提出了两种解决方法:基于迁移学习的病症识别方法和基于因果关系的病症标签修正方法,具体的工作包括:1.针对病症识别
人机交互的目的是让机器更好的执行用户的指令,当下的研究主要考虑到指令的完整性和机器的准确性,而没有考虑到人当下的情感状态和偏好。本文主要研究语音转换文本后分词的准确性以及用户情感状态和用户偏好在人机交互中的影响。主要研究内容和成果如下:（1）提出一种基于AGCRF的中文分词模型。从分词准确率和分词速率两方面提升分词性能,本文利用Attention机制聚焦关键的输入向量,GRU网络参数少,以及CRF
近几年随着环境监测信息化建设逐步走向深入,环境监测预警系统在环保建设、污染防治等领域也变得愈发重要,然而目前系统获取准确的预警和监测数据仍具有挑战性。由于受恶劣环境、突发事件等因素影响,监测数据异常时有发生,此类异常使得监测数据质量急剧下降,给环境监测预警和相关管理决策带来很大的阻碍。传统的环境监测预警系统利用传感器技术实现对环境信息数据的实时监测,通过人工设置的阈值简单地判断监测数据值是否正常,
为加强对北京市核心区历史文化街区的保护，北京市积极展开核心区历史文化街区平房直管公房申请式退租、恢复性修建等工作。然而，在申请式退租试点项目中出现了财政负担重、行政成本高、居民腾退意愿低等突出问题。基于此，北京市可借鉴“粮票”“地票”“创新券”等模式，引入“准货币化”和“类市场化”机制，探索建立“城市更新券”制度，提高社会参与度，减轻财政负担，提升居民腾退意愿。同时，此先行先试可为全国城市更新提供
本文研究了几类异质复杂网络的脉冲同步问题,分别分析了异质Lur’e网络、异质耦合神经网络和异质多层神经网络等三种网络模型。结合事件触发机制和自适应机制设计了几类脉冲控制策略。利用稳定性理论、微分方程理论等,得出了若干实现网络同步的充分准则。具体研究内容如下:（1）研究了具有参数扰动的异质Lur’e网络的同步问题。通过引入领导者,分别提出了反馈脉冲控制和牵制脉冲控制,并给出了异质Lur’e网络实现指
统一模是一类具有结合性的聚合算子,其在模糊集理论、专家系统及神经网络等领域有着广泛的应用。本文主要研究了有界格上六类统一模的相关问题,主要研究内容如下:首先,根据实单位区间上的统一模类Umin 和Umax的定义,分析并给出了有界格上这两类统一模的合理化定义;利用三角余模和三角次模得到了Umin中统一模的刻画定理,类似地,利用三角模和三角超余模得到了Umax中统一模的刻画定理,这两个刻画定理统一了已
近年来,随着能源转型的不断推进,储能技术的开发与发展受到了业界的高度关注,其中,如何降低存储过程中的损耗,提高能量存储效率的同时又能够不对环境造成负担是目前相关领域的主要研究方向。目前主流的存储电能的装置主要有电化学电容器、化学储能装置以及电介质电容器。其中电介质电容器具有较快的放电速率并能够产生强脉冲或强电流,使其在脉冲放电和功率器件中应用广泛。作为电介质电容器的重要组成部分,无铅反铁电陶瓷同时
声表面波（Surface Acoustic Wave,SAW）器件是声电结合的电子器件,集体积小、高性能、低功耗等优势于一身,被广泛应用于航空航天、移动通信、生命安全等领域。SAW器件种类繁多,而基于SAW技术的紫外探测器具有频移大、光探测灵敏度高等优势,也逐渐成为紫外探测领域的研究热点。作为典型的压电材料,AlxGa1-xN具有可调控的禁带宽度及压电性能,本论文针对应力条件下AlxGa1-xN基