中国农产品价格大幅度波动,尤其是经历过极端“过山车”式波动的新鲜农产品价格,给农民造成了巨大损失,浪费了中国有限的农业资源。如何定期对影响农产品价格波动的生产、需求、流通、消费等因素进行动态监测,釆用智能化手段预测未来价格走势,挖掘波动起因,从而指导农业生产和销售,是政府部门、生产者和经营者急需解决的现实问题。本文以农产品市场景气分析为框架,在传统预测预警方法的基础上,通过引入商务智能工具,提高数据预处理能力。基于Web开发技术,实现了农产品市场价格预测预警系统,以广东省猪肉市场价格波动进行实证分析,通过了系统测试。该系统不仅能为市场分析人员提供一体化工具,也为政府管理人员和生产经营者提供决策支持。具体研究内容如下:一是以景气分析为框架,研究传统的景气指标分析工具、预测方法和代码实现接口,包括季节调整、K-L信息量、时差相关性和峰谷对应,以及指数形成方法。二是针对指标合成中可能出现的数据来源广泛,结构冲突等问题,引入商务智能中ETL技术,对农产品市场价格的指标时间序列数据进行清洗、转换,将日度、月度、年度数据的转化成相应的分析指标,设计了高频转低频等功能,成功解决数据量过大导致转化过程中效率低下的问题。三是采用软件工程的思想,从需求分析、设计和测试的流程,在上述基本算法实现的基础上,基于最新的Web开发技术,采用JPA+Spring MVC框架开发实现了农产品市场价格预测预警系统。系统的主要功能模块包括主题管理、指标管理、指标预处理模块、指标分析模块、预警分析、预测分析、预测预警简报管理等。四是以广东猪肉市场价格波动为例,进行了系统的实证分析和测试,将猪肉市场价格作为基准指标,影响猪肉市场短期波动的因素作为分析指标,利用时差相关性分析将分析指标分成先行、一致、滞后三组指标,根据景气信号灯和综合景气指数方法得到猪肉市场价格短期不存在较大的波动,验证了系统的有效性。并结合预测预警的研究过程,提出建立健全广东省农产品市场价格预测预警机制的对策和建议。