随着我国推进海洋强国和“海上丝绸之路”等国家战略方针,航运业进一步得到发展,同时也增加了由于船舶排放所引起的海洋污染事故的风险。船舶含油污水作为海洋污染的一个重要污染源,船舶含油污水浓度的准确检测,对船舶污水合理排放、航运安全保障与海洋生态环境保护等具有十分重要的意义。近红外光谱检测技术作为一种非接触式传感技术,克服了含油污水浓度检测中采样复杂和响应周期方面的难题,并且随着近红外光谱探测器小型化和精细化的发展,能够实现含油污水浓度的高效无损检测。但由于船舶含油污水来源多,浓度范围大,船舶含油污水浓度检测存在较大的困难,并且现有的检测设备也存在测量误差大、设备复杂和易损坏等缺点。针对以上问题,本论文基于近红外光谱技术开展船舶含油污水浓度检测方法的研究,建立含油污水浓度与近红外光谱强度关系,构建一种高效准确的船舶含油污水浓度检测的技术方法。利用近红外光谱分析技术的特点,以不同油种在不同浓度下的含油污水作为研究对象,进行了含油污水近红外光谱获取与分析的实验研究,主要内容如下:（1）根据目前国际上船舶含油污水排放要求,选择典型油种和设置含油污水浓度梯度,以可调氙灯光源和近红外光谱仪作为实验装置,设计不同浓度含油污水近红外光谱获取实验,获得不同浓度含油污水的初始数据。（2）针对近红外光谱数据图谱重叠问题,提出一种基于数据归一化的近红外光谱数据预处理方法,并对不同浓度含油污水的近红外光谱数据进行特征波段选取。（3）利用高斯拟合算法对不同浓度含油污水的光谱数据进行拟合,建立了基于近红外光谱数据的含油污水浓度反演函数,并采用实验数据进行对比验证,且相关系数R~2值均达到0.95以上,证实了浓度检测方法的可行性和准确性,为船舶含油污水浓度检测提供了技术方法。