随着非线性混沌理论描述现实经济现象的广泛应用,学者们认为非线性经济动态分析要优于均衡动态分析。因此经济活动的非线性相互作用在经济建模中得到重视,通过充分利用非线性动力学的混沌理论与方法,对经济系统的动态行为进行分析,非线性经济学由此得到发展。对于某一经济系统而言,稳定性可作为判断其优劣的标准之一。然而在经济领域中,当系统处于不稳定状态时,可能会导致混沌发生,这对多数系统而言是有害的。因此,如何控制不稳定经济系统,或者说控制经济系统的混沌状态,是学者们要解决的问题之一。本文主要研究自适应调整机制应用原理,并对其进行理论扩展,将具体映射推广到抽象映射进行讨论。当所研究的经济系统处于稳定状态时,通过自适应调整可以保持其稳定状态;当经济系统处于不稳定状态时,对系统进行自适应调整,通过改变调整参数,可使不稳定系统趋于稳定状态。在自适应调整机制下,调整前后系统的定义域相同,且共享完全相同的一组不动点。在调整参数取值范围内,其值越大,经调整后的系统稳定效果越好。自适应调整机制可看作是反馈机制,是对适应性期望在概念和原理上的拓展,并扩大了适应性期望的应用领域。之后利用生态学中Lotka-Volterra模型对大中小企业间的合作关系进行模拟,通过分析此模型平衡点的稳定性条件,对企业间的合作关系进行研究。面对可能出现的多种情况,做出相应的控制,当系统出现不稳定状态时,将采取自适应调整机制进行控制,使系统逐渐趋于稳定。通过实际案例中国石油化工集团与三角集团之间的合作关系进行验证分析。在预测我国人口数量方面,本文将自适应调整机制应用于对时滞Logistic离散模型中,通过选择合适的调整参数,从而达到提升调整后模型预测人口数量准确度的目的。合理预测人口数量可作为政府制订相关政策的理论依据,有利于把握未来人口的发展趋势,为社会经济发展做出贡献。最后对全文进行总结,并对接下来要研究的内容进行展望。