基于内容的遥感图像检索关键技术的研究

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随着遥感图像数量的急剧增加,基于内容的遥感图像检索逐渐成为一个研究热点。本文主要研究了三种多波段遥感图像预处理方法、四种不同的特征提取方法对遥感图像检索精度的影响。研究结果表明:像元均值和像元求和的多波段图像处理方法优于主成份分析;通过灰度共生矩阵(GLCM)定义的纹理描述符相关COR、能量ASM和方差CON具有较好的检索性能;树结构小波变换的检索效率高于金字塔结构的小波变换;综合纹理特征和空间关系相结合用于遥感图像检索比单一纹理特征具有更好的检索效果。最后介绍了我们实现的一个基于内容的遥感图像检索系统。
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