人口老龄化是全球面临的新课题,年龄结构的变化是经济飞速发展的必然产物,根据联合国统计数据,我国的人口老龄化规模在全球占首位,2020年我国65岁上人口已占总人口的13.5%,其中60岁上人口占18.7%,明显超过联合国定义的老龄化标准,我国老龄化问题的严重性已经到了不容忽视的时期。人口红利已经消失,人口老龄化影响了我国的劳动力市场（劳动力质量和劳动力数量）,从而改变了我国的资本和劳动力的禀赋结构,促使行业出口优势随之改变,这无疑会对我国制造业的出口贸易结构产生影响。因此,基于我国这样的制造业生产和出口大国以及人口老龄化日益加深的背景,研究老龄化对制造业出口贸易结构的影响具有重要义。本文首先梳理了我国人口老龄化发展的现状与特点,分析近年来我国制造业的出口贸易情况,其次基于比较优势理论、要素禀赋理论和罗伯津斯基定理分析老龄化与制造业出口贸易的关系,并从劳动力成本和人力资本水平角度探讨人口老龄化对制造业出口贸易结构的影响机理,从而提出本文的三个研究假说。在实证部分,选取了我国2006年至2019年的省级数据,采取衡量人口老龄化程度的两个指标作为解释变量,将制造业的28个行业按要素密集度划分,以制造业中劳动密集型产品出口占比作为被解释变量来刻画制造业出口贸易结构的变化。建立基准模型探讨人口老龄化对制造业出口贸易结构的总体效应,并基于劳动力成本和人力资本水平角度建立中介效应模型,探讨人口老龄化对制造业出口贸易结构的影响机制,最后结合国情提出相应的政策建议。本文主要由六部分构成。第一章介绍了文章的选题背景和研究意义,并明确了本文的研究内容与方法,最后在此基础上指出创新与不足。第二章首先对老龄化以及制造业出口结构的衡量进行了解释说明,然后梳理出人口老龄化与出口相关的文献研究,为研究的可行性奠定了基础。第三章对人口老龄化与制造业出口贸易结构的现状和特点进行分析。第四章是人口老龄化对制造业出口贸易结构的理论分析,主要基于比较优势理论、要素禀赋理论和罗伯津斯基定理分析老龄化与制造业出口贸易的关系,并从劳动力市场角度探讨人口老龄化对制造业出口贸易结构的影响机理。第五章实证分析部分,选取2006-2019年的28个省的制造业面板数据进行人口老龄化对制造业出口贸易结构的总体效应以及中介效应的验证。第六章结论与建议,综合全文总结出文章分析结果,最后结合本国国情提出相关建议。本文通过理论分析和实证分析的结论是:第一,我国老龄化问题严峻,人口老龄化加深降低了适龄劳动人口占比,造成劳动力市场供求不平衡;第二,人口老龄化与制造业出口贸易结构之间存在相关性,老龄化负向影响劳动密集型产业出口,正向影响资本和技术密集型产业出口,最终有利于制造业出口贸易结构改善;第三,基于劳动力供给角度的中介效应检验发现,人口老龄化通过劳动力成本（工资水平）和人力资本水平路径正向影响制造业出口贸易结构。根据前文分析结果,并基于我国的老龄化形式以及加速推动贸易结构发展的背景提出了相关建议,这些建议包括:（1）合理增加劳动力供给,应对老龄化的不利影响;（2）提升人力资本投资,发挥人口老龄化的积极效应;（3）加快推动劳动密集型产业转型,带动制造业出口结构升级。