“双碳”战略是国家依据国情提出的两个阶段的低碳减排奋斗目标,绿色发展也已纳入我国生态文明建设整体布局。推动经济绿色转型势在必行,这也是引领经济高质量发展的必要选择。在此“双碳”目标背景下,以“绿色全要素生产率”为导向的经济发展模式,不仅能够降低政府对于经济增长的过分追求,还会优化资源配置、减少环境污染。数字金融则是传统金融业与数字技术的有机结合,能够优化金融资源配置,降低能源消耗和环境污染,助力绿色金融发展。因此,从空间异质性角度,探讨数字金融与绿色全要素生产率的作用机制和空间溢出效应,对于绿色全要素生产率的提升和实现经济绿色转型有着重要意义。首先,本文利用DEA-SBM和GML模型对我国省域绿色全要素生产率进行测算,并进行全样本和区域异质性分析,然后在现有研究基础上,引入空间地理因素,运用杜宾模型等空间计量分析方法,探讨数字金融与绿色全要素生产率之间的空间关系。进一步选取门限回归模型,揭示在不同的产业结构和科技创新下,数字金融对绿色全要素生产率的非线性影响关系。研究表明:（1）各省市在2011-2019年间绿色全要素生产率整体呈上升趋势,在不同时期、不同区域的变化趋势不同。具体而言,绿色全要素生产率水平在东部、中部、西部和东北地区存在异质性,东部地区绿色全要素生产率要高于其他地区,其次是中、西部,而东北地区则是因为地理位置相对较差、资源匮乏等因素导致绿色全要素生产率水平相对较低。（2）数字金融对区域绿色全要素生产率存在着正向促进作用,但对其相邻区域存在着负向抑制关系,这说明数字金融水平的提高有利于经济高质量发展,但对其相邻区域有着竞争抑制关系。（3）东部、中部和西部地区数字金融都能推动区域绿色全要素生产率发展,但存在着程度差距,在东部地区数字金融对于绿色全要素生产率促进作用最大,其次是中部,最后是西部地区。对于东北地区,数字金融与绿色全要素生产率之间没有显著关系。（4）产业结构水平和科技创新水平作为门槛变量,在数字金融对绿色全要素生产率的影响中存在着单门槛效应,只有在产业结构水平和科技创新水平达到一定门槛值时,数字金融才会促进绿色全要素生产率的发展,且随着门槛变量处在不同门槛区间,数字金融对绿色全要素生产率的影响程度不同,两者存在非线性关系。最后,根据研究结论,为提高绿色全要素生产率提出下述政策建议:（1）大力发展数字金融,注重区域协调发展;（2）加大环境保护投入,完善绿色发展体系;（3）优化升级产业结构,提高资源配置效率;（4）开拓数字技术创新,培养技术创新人才。