随着网络技术的普遍应用，其所衍生出来的数字媒体被广泛传播的同时，相应的数字版权问题，逐渐成为版权维护领域所关注的焦点。通过向数字媒体中嵌入特定的信息，可以有效地解决版权认证和维护问题，这种方式就是数字水印。为了达到这一目的，被嵌入的信息通常是不可见的，其所具有的鲁棒性又能在一定程度上起到确认传递信息及其真伪等作用。　　本文所提出的算法，将载体图片进行二维离散小波变换，利用Logistic混沌系统，打乱标识信息并消除嵌入块之间的关联性，在对水印图片的用途进行分析后，利用加权鲁棒性能指标结合峰值信噪比(PSNR)，重点对可能受到的攻击进行预攻击下的鲁棒性检测，计算出每个参数所对应的鲁棒性和隐蔽性的平衡点β，循环测试获得性能良好的嵌入参数值。生成的水印再提取过程中再次进行预攻击操作，并循环测试性能较好的提取参数值。由于不同的预期攻击拥有不同的鲁棒性权值，最后生成的水印对针对性的攻击具有不同的表现。　　增加加权鲁棒性能指标循环评估后，所形成的水印与文献[1]中的算法相比可以更好地保持载体图片的统计特征值，并能针对不同载体图片的特点，平衡隐蔽性和鲁棒性，对随机生成的标识均具有良好的嵌入性能。