本文详细地介绍了混沌振子理论在微弱信号检测中的应用,分析了duffing振子对参数的敏感性和对噪声的免疫能力,阐述了相图变化作为信号检测的理论依据。文章建立了微弱信号幅度、频率的检测模型,通过仿真结果证明了信号幅度、频率检测的可行性,并根据仿真数据对信号检测的误差和信噪比进行了详细的分析。本文还结合了传统的信号检测方法,把相关函数引入到混沌振子系统,在幅度检测相对误差为20％以内的情况下把信噪比检测门限降低了10dB,提高了系统的检测性能。为了提高幅度检测的精度,本文改进了 duffing方程中非线性恢复力的系数,在信噪比为-20dB及以上的时候,其幅度检测误差更小。仿真分析表明,改进后的系统在信噪比为-20dB可以把相对误差控制在2%以内。为了克服方差极值和间歇混沌算法的缺点,本文深入分析了跳频段方差极值法以及间歇混沌和跳频段方差极值的联合检测模型,实现了待测信号所处频段的快速定位,通过仿真对信号频率进行二次检测,不断提高系统频率检测的合理性和时效性,并把频率检测的相对误差降低到0.1924%以下,实现了快速、高精度的频率检测。