目前我们的生活与工作已经越来越离不开电力的支持，而变压器作为电力系统的主要设备之一，其运行状态的好坏直接关乎整个电力系统乃至国家和社会的稳定与安全。通过对变压器运行状态的监控，及早发现其潜在故障，保证其安全可靠的运行，是电力行业重点关注的领域。因此，研究一种行之有效的电力变压器故障诊断方法，能够清晰展现故障传播途径，准确的诊断变压器故障类型与部位，进而确保其正常稳定的运行与工作，具有非常重要的意义。针对上述问题，本文主要做了如下工作:　　首先对油浸式变压器的常见故障和诊断方法进行了系统性的梳理，详细介绍了基于变压器油中溶解气体分析（DGA）的诊断方法，并就油中气体的产生机理和三比值法进行了研究，同时提出了利用油中溶解金属含量作为故障诊断的辅助方法，确定了使用改进的IEC三比值法作为本课题的故障诊断依据。　　其次，详细研究了Petri网的基本原理与类型，对比之后选择了加权模糊Petri网（WFPN）作为油浸式变压器故障的诊断模型，并根据此模型对变压器的故障分类方法作了改进，采用FMEA法对故障的统计数据进行处理，采用Bayes概率法求得库所置信度，最终构建出了基于WFPN的油浸式变压器故障诊断模型。　　最后，通过收集的现场故障数据对WFPN故障诊断模型进行了演绎推理，结果验证了该模型的可行性和准确性。