聚束式合成孔径雷达是实现高分辨率成像的常用模式。聚束模式突破固定波束指向SAR 成像系统固有的方位向分辨率限制,能更好地更全面地获取感兴趣区域场景的方向特性,增加了相干积累时间,从而提供比固定波束指向SAR 系统更高的方位分辨率。　本文从聚束式合成孔径雷达高分辨率成像的原理出发,讨论了聚束式SAR 回波信号的多普勒历史及其时、频域关系,对聚束式SAR 的关键技术-去斜技术和残余视频相位的补偿方法进行了详细的分析,在第四章中介绍了聚束式SAR 的两种成像算法:SPECAN-RD 算法和频率Scaling 算法,并对两者进行了点目标仿真及成像指标的比较,对真实原始数据的成像处理,获得了高分辨率的图像。另外,本文还讨论了一种适用于聚束式SAR的有较强鲁棒性的自聚焦算法:相位梯度自聚焦算法,并将它成功应用于条带SAR 的成像处理之中,获得了满意的成像结果。　总之,本文验证了SPECAN-RD 和频率Scaling 两种算法对机载聚束式SAR 成像的有效性和可行性,通过仿真及实际数据的成像结果可以看出,由于频率Scaling 算法对距离徙动进行了精确的补偿,所以它的性能明显优于SPECAN-RD 算法,即使在偏离中心点的远距点和近距点,它的聚焦效果仍是很不错的,而SPECAN-RD 算法在远距点和近距点的聚焦效果变差,旁瓣变大。但SPECAN-RD 算法结合了SPECAN 算法的高效和条带聚焦算法的精确,简单易行,运算量大大小于频率Scaling 算法,更适合作实时成像处理。