证券投资基金作为一种现代化的投资工具,其具有专家理财、投资风险分散、收益相对较高的特点,使其在中国证券市场得到飞速发展,日益成为中国广大投资者进行投资的重要投资工具。为适合不同投资者不同风险偏好的需求,证券投资基金的品种在不断地发展,如货币市场基金、债券基金、股票基金、指数基金、海外市场基金等。中国证券投资基金目前主要的销售方式是通过银行、证券公司及其它专业销售机构进行销售,每年销售额数千亿元,销售机构所获销售费用非常可观。各销售机构为扩大销售、争夺客户资源,进行着各种基金的努力。如何利用信息技术和网络技术,通过建设基金销售业务系统,为投资者提供一种具有良好人性化、交易方便、快捷的购买基金的通道,是各销售机构信息建设的一项重要工作。本文以中信建投证券公司基金销售业务管理与分析系统开发为例,分析了基金销售业务组织结构、主要业务流程,然后进行统一建模和优化。在需求分析和功能建模的基础上,结合数据库相关理论及销售业务的实际情况,进行了系统数据库的概念设计和逻辑设计。最后设计和实现了中信建投证券基金销售业务管理与分析系统。企业积累了越来越多的销售数据,“数据爆炸但知识贫乏”的现象日益突出。本文提出了一种基于CAMM分类算法的数据挖掘算法建立了客户行为特征分析模型,通过该模型指导基金销售。经过验证,该模型具有较高的可信度。