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防御链路预测攻击的隐私保护方法研究
【摘 要】
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链路预测分析社交网络的拓扑结构,预测两个个体之间的潜在关系。深度学习提升了链路预测的性能,即使数据发布者在发布数据集中删除了用户的敏感关系,攻击者依然可以使用链路预测算法预测出社交网络用户的敏感关系,导致用户的隐私泄露,基于深度学习的链路预测方法给隐私保护方法的研究带来了新的挑战。因此,数据发布者需要对发布数据进行隐私保护,防御链路预测技术预测出敏感关系,同时保证发布数据的效用性。针对采用深度学习
【出 处】
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广西师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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