为适应交通运输系统信息化发展态势,充分有效地利用常年积累的海量的交通事故数据,有必要利用先进的信息技术建立交通事故信息分析系统,将事故信息与交通安全状况建立有机的联系,为分析、预测和决策提供有效、及时的参考。交通事故信息分析系统为其它系统提供有关交通事故和安全方面的信息,是未来ITS 体系中的一个重要组成部分。本文针对传统交通事故安全性分析在理论和应用方面的不足,通过对重庆市近几年的城市道路交通事故资料的整理,提出了基于空间可视化和多维数据模型的交通事故分析系统框架,对交通事故的分布规律、各种诱因的相关性、评价以及改善措施展开了研究。论文的研究工作及成果主要集中在以下三个方面: 1. 针对交通事故多维性的本质,引入了多维数据模型中层次和类的概念,建立了交通事故的星型模式并进一步扩展成雪花模式,并在此模型的基础上,运用OLAP 技术的相关操作实现对交通事故的多维分析;确定了多维数据模型的存储和处理方式,给出了基于关系型数据库的多维数据模型实现方案。2. 不同于传统的交通事故分析系统简单单一的查询、统计及显示功能,本文提出了一种空间可视化技术与多维分析的集成模式。该模式通过属性数据仓库专业的分析工具——OLAP,产生属性数据的分析结果,然后通过数据绑定技术,把产生的分析结果与空间数据连接,再通过GIS 的空间分析、空间定位以及可视化等功能,把综合分析的结果通过电子地图和其他形式直观的表示出来,实现地图与多维数据库的双向查询,将晦涩难懂的数据信息变为清晰简明的彩色地图和图形。3. 基于上述模型和集成模式,提出了基于GIS 的交通事故多维分析系统的框架,研究了系统实现过程中的相关技术、方法;采用GIS 的构件技术和支持多维数据模型的计算机引擎,从微观和宏观两个层面上分析和评价了重庆市的交通安全状况,探讨和分析了道路交通事故发生的主要原因,反应出了整个重庆市目前交通事故发生的一些规律和特征,以此为基础,进一步提出了预防重庆市交通事故发生的具体对策。