有源电力滤波器的预测控制算法的研究

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随着微控制技术和电力电子技术快速发展,非线性电力负荷的广泛应用,以及电网用户对电能质量要求的提高,电力系统谐波问题越来越引起了人们的重视,相比传统的无源电力滤波器,有源电力滤波器可以在动态补偿谐波的同时对电网无功进行补偿,因为其快速的响应速度,优秀的补偿效果,有源电力滤波技术已经逐渐成为电能质量治理领域研究的热点。谐波电流跟踪的实时性、准确性是有源电力滤波器研究的重要指标和决定谐波补偿效果的重要因素,电流跟踪的算法有基于模拟量控制的三角波法和滞环比较法,以及基于数字量控制的预测控制算法。预测控制算法通过预测谐波电流在下一个时刻的参考值实现谐波电流的跟踪,但是传统的预测控制算法计算量大,对控制器硬件的要求较高。针对目前预测控制算法的不足,本文提出了一种简单的预测控制算法,即利用电源电流的预测值与其实际值之差代替参考电流预测值与其实际值之差,该种方法通过检测电源电流和直流侧电压值即可计算出有源电力滤波器逆变器的占空比,作为逆变器的驱动信号达到补偿谐波和无功的目的。该控制算法优势是:不必对输出的补偿电流和负载电流进行采样;不必计算谐波参考电流,降低了对系统对硬件性能的依赖;电源电流波形通过提取电压相位计算得到,因此补偿效果不易受到电网电压畸变的影响,系统具有较好的鲁棒性。论文首先给出了电源电流预测算法的详细推导过程和稳定性分析,并采用Matlab对传统预测控制算法以及文中所提出的电源电流预测控制算法进行了仿真。接下来,论述了系统的硬件控制逻辑和各参数的选取原则,并通过实验对文中所提出控制算法的合理性和有效性进行了验证。
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