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基于深度学习的外周血白细胞分类算法研究
【机 构】
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武汉大学
【出 处】
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武汉大学
【发表日期】
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2021年期
【基金项目】
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其他文献
自2016年500M口径的FAST射电望远镜在贵州平塘落成,作为脉冲星研究的利器,FAST采用19波束多波束接收机系统全年200多天每天8小时对天区进行大规模巡天搜索,搜寻并接收脉冲星发出的电磁波脉冲信号,依据电磁脉冲信号确定天区中是否存在脉冲星,然而由于各种天体运动、光学噪声的影响使得脉冲星信号被淹没在大量的噪声中。因此,在FAST射电望远镜接收到电磁脉冲信号以后必须要进行去干扰、消色散、去噪声
学位
脉冲星对于基础科学以及实际应用都极具研究意义。如在基础科学研究方面,脉冲星不仅是研究强引力的天然实验室,而且还是理想的致密态物理实验室;在实际应用方面,脉冲星自转周期极度稳定的特性可实现航天器的自主导航、设计目前最精准的计时系统等。自2016年500米口径球面射电望远镜落地贵州平塘后,我国对于脉冲星的研究步入新的里程。但就目前来看,脉冲星的搜寻优化过程中仍有较大进步空间。基于此,本文从脉冲星搜索技
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