在现代数字化军事战争中,如何防止敌人窃取己方军事情报已成为军事项目的一项非常重要的课题,好的伪装能大大减小军事情报被窃取的可能性,好的伪装技术往往能够通过较小的代价换取一场战争的胜利,因此如何提高军事中的伪装技术有着越来越大的研究价值。伪装技术,顾名思义指的是隐蔽己方军事设施,迷惑敌方军事侦查的技术,是战争一项非常重要的保护手段。迷彩伪装作为一项性价比较高的伪装手段,被广泛应用于对抗军事侦查中。迷彩伪装主要是通过涂料等减少目标物体在颜色和纹理等上与背景差异性,从而达到伪装的效果,降低被发现的概率。好的迷彩图案不仅在颜色上与背景图片协调一致,也需要迷彩图案的纹理能较好的融于背景。本文从实际需要出发,首先提出并实现了一种基于人眼对颜色感知的背景的主色提取方法,即:基于k-means和CIEDE2000的主色提取方法。该方法首先对背景图片进行颜色过滤,随之为了减少计算量提高计算速度,对背景图片中的颜色数目进行了压缩,然后利用基于CIEDE2000为颜色相似度算法的目标函数进行聚类,CIE2000是国际照明委员会提出的最新的色差公式,此算法使颜色的区分更贴近人眼视觉。并通过对算法结果的一系列分析和反复测试,对其执行效率做了一系列优化,显著提高了执行效率。为了能减少数字迷彩的生成周期,本文提出了一种基于背景轮廓的数字迷彩的自动生成方案,利用计算机的高性能计算能力代替人工手绘,不但更为精确的设置迷彩图案颜色的面积比等参数,而且可以在更短的时间内生成更优质的迷彩图案。最后将本文方法生成的迷彩图案,借助OpenGL提供的方法,将迷彩图案纹理映射到三维模型上,并放置到背景图案中观察效果。实验表明:较传统的数码迷彩设计方法,本文设计出的数码迷彩图案能更好的与背景图像融合,并且针对不同背景环境能快速制作出数码迷彩,从而大大提伪装效果。