近年来随着国家对海洋开发与利用的重视，水声通信技术开始受到空前重视。不同于无线电通信，由于海洋环境的特殊性，水声通信具备其独特的研究价值。研究表明电磁波在水下衰减严重，故水下通常使用声波进行通信。水声通信还具有多径效应，发送端信号经过海面与海底的多次反射达到接收端，接收信号是多条声线的累加。水声信道的强起伏效应使得通信信号幅度起伏变化不具稳定性，故一般采用MFSK与MPSK进行通信。在实际应用场景中，需要根据接收端的数据判断水声通信信号的存在性并识别其调制模式。　　本研究主要内容包括：⑴针对复杂的水下环境，利用α稳态分布对水下噪声进行建模，α稳态分布是高斯分布的一种推广，相比于高斯白噪声，α稳态分布模型能够描述水下噪声的冲击线谱及拖尾效应，可适用于更加广泛的水下环境。⑵提出利用频谱与奇异谱来区分MFSK、MPSK与水下噪声，并在实验分析的基础上将两个特征相综合，结果表明综合特征能够显著区分MFSK、MPSK与水下噪声。⑶在水下数字通信模型中，接收端信号为混有噪声的MFSK、混有噪声的MPSK与水下噪声。本文提出了两种方法对它们进行分类，一种方法对通信信号与噪声不预先进行区分，将信号通过一个分类器直接分类;另一种方法先进行通信信号与噪声的区分，然后再对通信信号进行后续调制模式的分类。实验结果表明两种方法都能够正确分类信号。