【摘 要】
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随着医学影像技术的快速发展,出现了多种模态的医学影像。在临床上,使用多种成像技术并适当地将其加以融合,可为临床诊断和手术治疗提供更加全面准确的信息。而图像配准是融
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随着医学影像技术的快速发展,出现了多种模态的医学影像。在临床上,使用多种成像技术并适当地将其加以融合,可为临床诊断和手术治疗提供更加全面准确的信息。而图像配准是融合技术中需要先期解决的问题,也是融合的关键部分。本文对多模医学图像配准进行了研究,首先介绍了配准的基本概念和过程,对目前主要的配准方法及其分类进行了归纳,详细讨论了互信息的相关知识以及插值方法、出界点处理和优化算法的相关理论。对于二维医学图像,采用了一种基于最大互信息和边缘互方差的医学图像配准算法,以Powell算法和遗传算法相结合,来求取最优配准变换参数。实验结果表明,该方法具有配准精度高、速度快、鲁棒性强等特点,是一种有效的自动配准方法。
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