随着高速功率开关器件在电气电子产品中的普遍使用,电力电子装置的大量传导性电磁干扰(EMI)问题在现实中不断出现并未得到很好的解决,已成为现代电力电子技术进步的一个重要约束,使得人们开始对电磁兼容问题重新重视。因此对电力电子设备的传导性电磁干扰的诊断和产生机理的研究具有十分重要的意义。本文根据国内外对电磁兼容的动态和研究现状,提出了基于FastICA算法和小波分析方法在电磁兼容中的应用。首先对独立分量分析和小波分析理论做出详细的阐述,并且通过Matlab仿真验证该方法的有效性。以PI (Perfomance Index)性能指标来衡量FastICA算法的性能,并且采用Pearson(皮尔逊)相关系数的相关度来说明分离或提取结果的有效性。首先以开关电源为例,分析传导电磁干扰噪声的产生机理和传播途径,通过人工电源网络(LISN)将电源线上的总噪声提取出来,并利用硬分离网络分离出共模噪声信号和差模噪声信号,通过皮尔逊相关性对比分析基于硬件模态分离网络的模态分离和基于FastICA算法和小波分析方法结合的模态分离。结果表明该方法对传导电磁干扰的模态分离是有效的,从而对电磁兼容中模态分离过程进行了简化,大大减少了对硬件电路的依赖,降低了成本和复杂性。其次搭建了噪声源提取模型,使用人工电源网络提取出电源线上的总噪声。文中通过实验不仅验证了基于FastICA算法提取噪声源的有效性,还通过皮尔逊相关性对比分析经过小波分析后再应用FastICA算法对总噪声进行源信号提取的优势。结果表明该方法对传导电磁干扰的噪声源提取的有效性,精确、快速地解决了以电子器件为核心的传导噪声源识别方面的问题,简洁高效且系统化,更加准确的判断产生传导噪声信号的电子器件,能够更有针对性的减少电磁干扰。通过这种方法,不仅满足技术指标,更能最大程度地降低对硬件的依赖,节省经济成本,实现技术和经济的一体化。