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燃料管理是火电厂生产的核心环节，合理的燃料计划对电厂的安全生产和经济运行起着至关重要的作用，然而目前大部分燃料管理信息系统还停留在事务处理的阶段，难以为燃料计划的制定提供有效的决策支持。 针对以上事实，论文在分析电厂燃料计划客观实际的基础上，结合线性规划、整数规划、目标规划、遗传算法等方法建立了燃料计划的优化模型，在保证电厂正常生产的前提下尽可能地降低了与燃料有关的各项费用，为解决燃料计划中的半结构化、多层次、多目标的决策问题提供了一套实用的解决方案。论文将燃料计划分为采购