21世纪迈入信息化时代,造船制造业发生了翻天覆地的变化,中国虽然已经成为世界第一造船大国,但还不是造船强国,船厂的很多生产计划与实际作业脱节,产生了较大的资源浪费。船舶是一个复杂的离散型系统,多种因素在时间和空间上共同影响着建造计划的进行。本文结合船厂作业特点,使用Plant Simulation仿真平台模拟船厂实际作业情况,利用遗传算法进行优化,进而得到最优的船舶建造计划,消除计划的不连续性和资源的不均衡性,提高造船效率,降低造船成本。论文的主要内容和研究成果如下:（1）介绍了船舶制造业的现状并阐述了国内造船生产中的问题,对分段堆场调度过程、龙门吊资源均衡、离散系统仿真技术等方面的国内外研究现状进行归纳总结,发掘前人工作的不足找出本文研究的创新点。对于离散事件系统仿真软件、Plant Simulation功能及特点、遗传算法的实现进行分析,确定Plant Simulation离散仿真软件和遗传算法在本文船舶建造仿真应用上的可行性,为后续研究做铺垫。（2）针对分段堆场调度优化问题,以大连某大型船厂为研究背景,基于Plant Simulation仿真平台构建模型,展示了该厂一年内平板车执行每月调度计划的综合移动难度变化图,考虑分段堆场调度中的时间和空间约束,以分段的综合移动难度最低为优化目标,利用遗传算法进行优化,并对不同初始负载率的堆场的实验进行了分析和比较,结果表明,优化后的进场分段停放策略有效降低了分段综合移动难度,同时发现分段的综合移动难度与堆场的初始负载率成正比。（3）针对船坞分段搭载过程中的多约束条件下的龙门吊资源平衡问题,基于Plant Simulation仿真平台构建模型,以两台龙门吊搭载任务数量差最小为优化目标,利用遗传算法进行优化优化,并以大连某大型船厂的实际分段搭载计划为仿真数据进行实例验证,结果表明优化结果可有效平衡两吊车的作业负荷。