自适应站点的理论能够解决网络信息泛滥和服务缺乏个性化的问题,是网络服务更高层次的发展目标,因此如何能够建立智能自动的适应用户各种需求的Web站点成为当前的研究热点。不同的用户在不同情况下对站点的信息需求也会不同,而站点经营者总是希望能够利用最少的资源来管理站点,因此两者之间形成了一个矛盾。 Web数据源的多样性和动态性等特点突破了传统意义上的数据形式,Web挖掘也就随着Web服务的发展受到了越来越广泛的关注和应用。自适应站点是通过Web数据挖掘技术来挖掘用户使用站点的有用信息,以达到自动调整站点结构和表现形式的目的,从而满足不同用户的访问需求。自适应站点解决了站点管理者和用户之间的矛盾。 本文在一般自适应站点模型的基础上提出一个应用可扩展标记语言XML技术的自适应站点模型框架。该模型的特点是,以实现自适应站点的个性化服务为目标,利用xml技术使数据预处理工作得到简化,引进需求-偏爱度概念实现偏爱路径挖掘算法,以完成Web挖掘过程,站点调整阶段运用XML技术实现个性化配置。本文比较详细地介绍了自适应站点的设计和实现过程,主要在算法模块进行分析实现与比较。